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1. Identificação
Tipo de ReferênciaTese ou Dissertação (Thesis)
Sitemtc-m16c.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador6qtX3pFwXQZ3P8SECKy/Gk5AG
Repositóriosid.inpe.br/jeferson/2005/06.01.19.26   (acesso restrito)
Última Atualização2008:01.10.19.57.48 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/jeferson/2005/06.01.19.26.45
Última Atualização dos Metadados2020:05.28.15.05.09 (UTC) simone
Chave SecundáriaINPE-14469-TDI/1150
Chave de CitaçãoFrança:2005:ApSeRe
TítuloAplicação de sensoriamento remoto no estudo da influência da dinâmica sazonal do Rio Amazonas sobre a morfologia dos sistemas lacustres
Título AlternativoUse of remote sensing to study Amazon river seasonal dynamic on floodplain lake system morphology
CursoSER-SPG-INPE-MCT-BR
Ano2005
Data Secundária20070418
Data2005-03-30
Data de Acesso11 maio 2024
Tipo da TeseDissertação (Mestrado em Sensoriamento Remoto)
Tipo SecundárioTDI
Número de Páginas137
Número de Arquivos425
Tamanho20011 KiB
2. Contextualização
AutorFrança, Andréia Maria da Silva
GrupoSER-SPG-INPE-MCT-BR
BancaParadella, Waldir Renato (presidente)
Novo, Evlyn Marcia Leão de Moraes (orientadora)
Florenzano, Teresa Gallotti (orientadora)
Valeriano, Dalton de Morrison
Stevaux, José Cândido
Endereço de e-Mailtereza@sid.inpe.br
UniversidadeInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
CidadeSão José dos Campos, SP
Histórico (UTC)2005-06-01 19:26:46 :: jefferson -> administrator ::
2006-09-27 21:18:25 :: administrator -> jefferson ::
2007-08-09 15:47:25 :: jefferson -> banon ::
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2013-01-14 19:45:46 :: ivone@sid.inpe.br -> administrator :: 2005
2018-06-04 04:13:00 :: administrator -> tereza@sid.inpe.br :: 2005
2019-03-01 16:48:51 :: tereza@sid.inpe.br -> simone :: 2005
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-Chavesensoriamento remoto
dinâmica sazonal
Rio Amazonas
sistemas lacustres
morfologia
análise multitemporal
remote sensing
seasonal dynamics
Amazon River
lacustrine systems
morphology
temporal resolution
ResumoNesta pesquisa foi avaliado o efeito da dinâmica sazonal do nível d´água do rio Amazonas, sobre a caracterização morfológica dos sistemas lacustres. A área de estudo selecionada para esta pesquisa compreende a faixa da planície de inundação do Rio Amazonas, que se estende do rio Madeira, ao rio Tapajós. O presente trabalho teve como hipótese que a análise multi-temporal de dados multi-sensores permite identificar a relação entre a morfologia lacustre e o aporte de diferentes tipos de água na planície de inundação. Para tanto foi utilizado um conjunto de dados que inclui imagens JERS- 1/SAR e MOD09/TERRA, correspondentes às épocas de cheia e de vazante do Rio Amazonas. Esses dados foram integrados e analisados por meio dos softwares SPRING 4.0 e IDRISI Kilimanjaro. Os procedimentos metodológicos incluiram: montagem do banco de dados; definição da legenda; processamento da imagem (fusão, segmentação, classificação e edição matricial); mapeamento morfológico e análise quantitativa. Definiram-se quatro classes de morfologias lacustres: Circular/Oval; Alongado; Composto e Dendrítico. A análise dos resultados mostrou que: (1) a área ocupada pelos sistemas lacustres na área de estudo representa 22% da área total no período de cheia e 18% na época de vazante; (2) verificou-se que, ao mesmo tempo, houve uma redução no total de lagos da época de vazante para a de cheia, entretanto ocorreu uma expansão na área dos lagos durante o período de cheia; (3) os lagos de forma circular/oval são os que ocorrem com maior frequência na área de estudo, em ambas as épocas; (4) a imagem do mosaico GRFM/JERS-1, não proporcionou um bom resultado na caracterização das morfologias lacustres, por outro lado, a integração de imagens de sensores de microondas e óptico mostrou-se mais adequada a esse tipo de estudo. ABSTRACT: This research assesses the effect of Amazon River seasonal dynamic on the morphology of its floodplain lake systems. The study area includes an Amazon River floodplain extending from Madeira River confluence to Tapajós River confluence. The hypothesis guiding this study is that multi-temporal analysis of multi-sensor data allows the identification and mapping of lake morphology and asses the contribution of different types of water to the variability of lake shape distribution. To carry out the research GRFM mosaics of SAR/JERS-1 images and MOD09/TERRA images acquired at low and high Amazon River water level were used. These data were integrated and analyzed with the aid of SPRING 4.0 and IDRISI Kilimanjaro software. The main steps in the research were: data base implementation; legend definition; image processing (fusion, segmentation, classification and edition); morphological mapping and quantitative assessment. Four classes of lacustrine morphology were defined in this study: circular/elliptical; elongated; composite; and dendritic. Result analysis showed that: (1) the area occupied by lake systems in the study area decreased from 22% of the total area during the high water season to 18% in the low water season; (2) it was verified that, on the same time, there was a reduction on the total number of lakes on the low water to the high water period, meanwhile occurred a lake area expansion during the high water; (3) the most common lake type is the circular/elliptical; and (4) GRFM/JERS-1 mosaics images did not provide a good result on the characterization of the lake morphology due to its sensitivity to flooded vegetation, however, the integration of SAR and optical sensors is suitable for this type of study.
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5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3F3NU5S
DivulgaçãoNTRSNASA; BNDEPOSITOLEGAL.
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m18@80/2008/03.17.15.17
6. Notas
Campos Vaziosacademicdepartment affiliation archivingpolicy archivist callnumber contenttype copyright creatorhistory descriptionlevel doi electronicmailaddress format isbn issn label lineage mark mirrorrepository nextedition notes number orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress resumeid rightsholder schedulinginformation secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype
7. Controle da descrição
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